빅 데이터란?

빅 데이터란 엄청나게 큰 양의 데이터입니다. 우리가 일상에서 사용하는 컴퓨터나 스마트폰은 다양한 데이터를 만들어냅니다. 예를 들어 인터넷을 검색하거나 친구에게 메시지를 보내거나 사진을 찍는 것 등이 데이터입니다. 이런 데이터가 모여서 아주 큰 덩어리가 되면 그걸 빅 데이터라고 부릅니다. 빅 데이터는 너무 커서 우리가 사용하는 컴퓨터로는 다룰 수 없기에 특별한 컴퓨터와 프로그램이 필요합니다. 구글이나 페이스북 같은 회사들은 빅 데이터를 다루기 위해 수많은 서버와 전용 소프트웨어를 사용합니다. 빅 데이터를 분석하면 여러 가지 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 사람들이 어떤 제품을 많이 사는지 알 수 있어서 회사는 정보를 바탕으로 마케팅 전략을 세울 수 있습니다. 또한 병원에서는 빅 데이터를 활용해서 어떤 질..

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• · 2024. 7. 30.
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체리 피킹(cherry picking)이란 무엇일까?

체리 피킹(cherry picking)은 데이터나 정보의 일부만 선택적으로 사용하여 특정 주장이나 결론을 내리는 행위입니다. 체리 피킹은 객관적이거나 균형 잡힌 분석을 왜곡시키는 결과를 만들 수 있습니다. 특정 정보만을 고르는 이유는 그 정보가 개인이나 조직의 목표, 신념, 이익이 되기 때문입니다. 예를 들어 과학 연구에서 어떤 약품의 효능을 입증하기 위해 실험 결과만을 발표하고 약품의 부작용이나 효과가 미미한 결과는 공개하지 않는 경우를 체리 피킹이라 할 수 있습니다. 마찬가지로 정치적 주장을 지지하기 위해 통계 데이터의 특정 부분만을 강조하고 다른 부분은 숨기는 것도 체리 피킹에 해당합니다. 체리 피킹의 문제는 정보의 전체 맥락을 무시하고 일부 데이터만을 골라내어 전체인 것처럼 제시하는 것입니다. 이..

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• · 2024. 4. 29.
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인간의 뇌가 처리할 수 있는 정보의 한계 정보 처리 속도

인간의 인지 능력에서 중요한 측면 중 하나는 정보를 처리하고 반응하는 속도입니다. 정보 처리 속도는 뇌가 정보를 인식하고 분석하며 결정을 내리고 행동으로 옮기기까지 필요한 시간입니다. 인간의 뇌는 매우 효율적인 처리 시스템을 갖추고 있지만 이러한 과정에는 분명한 시간적 한계가 존재합니다. 처리 속도는 여러 가지 요인에 의해 영향을 받으며 개인차가 있습니다. 나이, 건강 상태, 피로도, 스트레스 수준, 경험이나 숙련도 등이 처리 속도에 영향을 미칠 수 있습니다. 일반적으로 젊은 성인은 처리 속도가 빠를 경향이 있으며 나이가 들면서 속도가 점진적으로 느려지는 것으로 관찰됩니다. 처리 속도의 한계는 일상생활의 다양한 상황에서 중요한 역할을 합니다. 예를 들자면 누군가가 길을 건너거나 급정거하는 차량을 마주했을..

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• · 2024. 3. 29.
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빅데이터란 무엇인가?

빅데이터는 방대한 양의 데이터를 수집, 처리, 분석하는 기술과 과정입니다. 빅데이터는 다양한 출처에서 발생하는 대규모의 데이터 집합체로 기존 데이터베이스 관리 도구로는 처리하기 어려운 크기와 복잡한 구조를 가지고 있습니다. 빅데이터 특징 대량성(Volume): 데이터의 양이 매우 방대합니다. 속도(Velocity): 데이터가 매우 빠른 속도로 생성되고 처리됩니다. 다양성(Variety): 텍스트, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 데이터가 포함됩니다. 빅데이터 수집과 처리 빅데이터는 다양한 소스를 수집합니다. 소셜 미디어, 비즈니스 거래, 공공 기록, 센서 및 IoT 장치 등에서 수집하며 이렇게 수집된 데이터는 빅데이터 기술과 도구를 사용하여 저장, 관리 및 분석됩니다. Hadoop, Spark와 같은 ..

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• · 2023. 11. 19.
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